الملخص:

الناس في هذا العصر مدمنين على استخدام وسائل التواصل الاجتماعي، حيث أصبح كل شخص لا يستطيع قضاء يومه دون تصفح تطبيقات التواصل الاجتماعي. إن مشاركة الناس لحياتهم اليومية على هذه المنصات، أدت إلى سهولة الحصول على معلوماتهم الشخصية. مع ازياد هذه الظاهرة تتزايد الهجمات الالكترونية، حيث يعد إنشاء حسابات مزيفة للكشف عن معلومات المستخدمين للأغراض الضارة أمرا سهلاً للغاية. بذل الباحثون جهودًا كبيرة لمحاولة بناء نموذج مثالي لاكتشاف الحسابات المزيفة بدقة جيدة، وهذا صعب للغاية بسبب السلوك غير المتوقع للمستخدم المزيف. يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج يكتشف الحسابات المزيفة على منصة انستغرام بدقة عالية، مما سيساعد بشكل كبير في الحفاظ على عالمنا الافتراضي آمنا في هذا البحث، استخدمنا ثلاث مجموعات بيانات تم العثور على مجموعة البيانات الأولى والثانية من مصدر مفتوح الوصول، وقمنا بتجميع مجموعة البيانات الثالثة باستخدام أدوات استخلاص البيانات من الويب مثل برنامج مصدر انستغرام من متصفح جوجل كروم وموقع أبيفي، مستخلص معلومات الويب تم استخراج الميزات وتحليلها، وتم تطبيق الخوارزمية التصنيفية لنحصل في النهاية على خمس فئات تصنيف لمجموعة البيانات الثالثة قسمنا عملنا إلى مرحلتين في المرحلة الأولى، قمنا بتطبيق خوارزميات الشبكة العصبونية الاصطناعية، وخوارزمية الجار القريب من العدد ك، وخوارزمية شبكة المتجهات الداعمة، وخوارزمية الغابات العشوائية على مجموعات البيانات الثلاث التي تحتوي على تصنيف ثنائي للحقيقية والمزيفة في المرحلة الثانية، طبقنا خوارزمية الشبكات العصبونية الالتفافية على مجموعة البيانات الثالثة والتي تحتوي على خمس تصنيفات وهي الحقيقي، والمزيف الأول حساب المشاهير المزيف)، والمزيف الثاني حساب البريد العشوائي)، والمزيف الثالث حساب المهاجم، والمزيف الرابع ( حساب بوت). لقد طبقنا تقارات اختزال العينات والإفراط في أخذ العينات تمت المناقشة المقارنة مع الاعمال السابقة التي قام بها باحثون آخرون.